随着ChatGPT掀起人工智能科技热潮，DeepSeek、元宝等国产AI大模型迅速跟进并崛起，AI带来的生产力革命已形成不可逆的浪潮。当程序员用AI生成代码框架，设计师借AI智能工具完成排版，文字工作者靠AI大模型润色文稿，各行各业正站在效率革命与人机博弈的十字路口。

当下，一场全民AI培训运动正以燎原之势席卷各年龄层与职业群体，呈现出“家家点火、户户冒烟”的热闹景象。不过，在AI热潮之下，也应警惕“工具依赖”与认知流失——

AI如同数字时代的望远镜，拓展了人类能力的边界，也可能在无声改造着我们的思考方式和对这个世界的认知。以撰写论文为例，以往作者需要花费大量时间查阅各种文献资料，进行深入的思考和分析，才能逐渐形成自己的观点和研究思路。然而，如今一部分人却选择在AI工具上输入关键词，以快速获得大量相关信息甚至完整的文章框架。长此以往，我们独立思考、深入研究和创新的能力逐渐退化。

在日常生活中，AI推荐算法也在潜移默化我们的认知和思考方式。拿短视频平台来说，平台根据用户的历史数据，利用AI算法为用户精准推荐他们可能感兴趣的视频内容，这使得用户逐渐陷入一个“信息茧房”。用户看到的内容越来越局限于自己原本感兴趣的领域，对于其他不同观点和信息的接触机会大幅减少。这样一来，人们的思考变得越来越片面，对世界的认知也逐渐单一和狭隘。

细思来，数字文明的要义绝非AI取代人类，而是培养我们对技术的批判性思维。AI是一种工具，它可以帮助我们提升效率、解决问题，但最终的决策和责任仍然在于我们自己。因此，我们在教育和实践中，不仅要教会人们如何使用AI，更要教会大家如何批判性地思考AI的使用，确保技术服务于人，而不是控制人。更需要培育驾驭技术的批判性思维——那些关于伦理权衡的思辨、关于价值排序的考量、关于创新突破的思考。

对个体而言，减轻AI工具影响的关键在于打造自己的核心能力。当我们利用AI工具10秒生成数个方案时，真正稀缺的不再是操作速度，而是能从AI的输出里发现客户没提出的深层需求；当基层公务员用AI写公文时，关键不是写得快，而是能理解政策背后的民生痛点。这正是算力时代人类优于机器的关键所在。

当AI将信息获取门槛降至历史低点，真正的力量不再源于工具操作的熟练度，而在于将技术转化为智慧的思辨能力。唯有守住这份“思考的尊严”，才能在人机共生的新文明形态中，让工具回归工具属性，让人类始终保持对价值、伦理与创新等的终极追问。（许玉妮）